Tecnología e Inversión · Evidencia contrastada

NVIDIA libera bibliotecas para acelerar el acceso de las GPU al almacenamiento de objetos

NVIDIA anunció la disponibilidad general de cuObject, bibliotecas cliente y servidor que ofrecen APIs estandarizadas y un protocolo RDMA para acceder al almacenamiento de objetos sin pasar por la CPU del servidor. También presentó el SCADA Server SDK para que los proveedores de almacenamiento construyan servidores que

Por ViaMind Radar · Publicado 01.10.2026 · 21:01

Fuente: NVIDIA Technical Blog · Ver original ↗

Ilustracion contextual ViaMind · no es fotografia del hecho

Lo reportado

Según NVIDIA Technical Blog, las bibliotecas cliente y servidor de cuObject ya están disponibles de forma general. Proporcionan APIs estandarizadas y un protocolo de cable RDMA para acelerar el acceso al almacenamiento de objetos, evitando el enrutamiento de datos a través de la CPU del servidor.

Mirada ViaMind

NVIDIA está construyendo un estándar de facto para el acceso directo de GPU al almacenamiento, y los grandes proveedores de nube y almacenamiento están tomando posiciones.

La disponibilidad general de cuObject y el SCADA Server SDK es un movimiento de NVIDIA para estandarizar el acceso directo de las GPU al almacenamiento, reduciendo la dependencia de la CPU y mejorando el rendimiento en cargas de IA. Esto podría acelerar la adopción de arquitecturas de almacenamiento desagregado en centros de datos.

La expansión del consorcio xio-sig con la posible entrada de Google Cloud y Microsoft sugiere un esfuerzo por crear un estándar abierto de interoperabilidad de E/S. Si se consolida, los proveedores de almacenamiento tendrían que adaptarse o quedar fuera de un ecosistema optimizado para GPU.

El prototipo de IBM Storage con SCADA indica que los grandes proveedores ya están explorando la integración. La iniciativa Storage-Next de NVIDIA, que coordina a más de 40 vendedores y clientes, refuerza la apuesta por definir estándares industriales abiertos para el acceso a almacenamiento impulsado por GPU.

Para los ingenieros de infraestructura de IA, esto podría simplificar la integración y mejorar el rendimiento, pero también plantea interrogantes sobre la dependencia de un ecosistema liderado por NVIDIA. La adopción real dependerá de la madurez de las APIs y del soporte de los proveedores de nube.

Detalles y contexto

Consorcio y adopción

El consorcio xio-sig se amplía para incluir cuObject junto a cuFile. Google Cloud está evaluando su participación y Microsoft planea unirse a la junta para mejorar la interoperabilidad de E/S de almacenamiento, según la misma fuente.

SCADA Server SDK y demostración

El nuevo SCADA Server SDK permite a los proveedores de almacenamiento construir servidores que respondan a solicitudes iniciadas por GPU desde clientes SCADA. IBM Storage demostró un prototipo que integra SCADA con IBM Storage Scale.

Cita de la fuente

NVIDIA cuObject client and server libraries are now generally available, providing standardized APIs and an RDMA wire protocol for accelerated object storage access without routing data through the server CPU.

NVIDIA Technical Blog

Estado de evidencia: ViaMind comprobó que las afirmaciones materiales publicadas están respaldadas por la evidencia enlazada. Esto no implica confirmación independiente de los hechos.

Qué seguir

Observar si Google Cloud y Microsoft formalizan su participación en xio-sig y si otros proveedores de almacenamiento anuncian integraciones con SCADA en los próximos meses.

Fuentes

NVIDIA Technical Blog

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Consorcio y adopción

SCADA Server SDK y demostración

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